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과정소개
• 제조업에 디지털 기술이 융합되면서 생산 효율성 향상, 품질 향상, 불량율 감소 등 많은 변화가 나타나고 있습니다.
특히 고위험 제조 및 플랜트 환경에서 안전관리 기술을 통해 위험 사고율을 낮추고 있습니다.
• 이 과정은 플랜트 제조 환경에서 IoT(사물인터넷), 인공지능 등의 디지털 기반 기술을 이용해 산업안전관리를 구축하는 방법을 제시합니다.
학습대상
• 제조 현장에서 안전관리, 비용 절감, 생산 효율성 향상 등이 필요한 담당자
• 제조업에서 예지보전을 위해 데이터를 어떻게 수집하고 처리해야 하는지 알고 싶은 담당자
• 5G, 디지털 트윈, 엣지 컴퓨팅, 인공지능 등의 디지털 기술을 배우고 싶은 직장인
학습목표
• 플랜트 산업에서 IoT, 빅데이터, 데이터 분석 기술을 활용한 산업안전 관리 방법 및 사례를 얻을 수 있습니다.
• 플랜트 설비에서 센서 기반 데이터를 통해 미리 고장을 감지하고 이에 대처할 수 있는 예저보전 시스템을 살펴볼 수 있습니다.
• 현 제조업에 디지털 트윈을 어떻게 구축하고 이를 위해 현장 내 어떤 네트워크 및 컴퓨팅 시스템이 필요한지 살펴볼 수 있습니다.
강사소개
이용관 교수 한국산업기술대학교
한국산업기술대학교 그랜드ICT연구센터 산학협력중점교수
前 삼성전기 글로벌기술센터 수석/그룹장
前 대우중공업 철도차량연구소 주임연구원
전상운 부교수 한양대학교
한양대학교 국방정보공학과 부교수
前 안동대학교 정보통신공학과 조교수
前 스위스 로잔연방공과대학교 박사후연구원
이선휘 대표 퓨처메인
現 퓨처메인(주) 대표
前 케이티엠엔지니어링(주) 기술이사
前 한국기계연구원 연구원
고병각 대표 지에이씨
주식회사 지에이씨 대표
前 DNV Business Assurance Korea 기능안전실장
前 한국산업기술시험원 기능안전팀장
서준석 센터장 한국산업기술시험원(KTL)
現 한국산업기술시험원 미래통신기술센터 센터장
前 엘지전자 MC연구소 선임연구원
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산업안전용 IoT, 빅데이터 분석 기술