과정소개
• 자율주행, 제조업에서 불량 판정, 물류업에서 제품 선별 공정 등의 공통점은 모두 머신비전 기술이 필요하다는 것입니다.
이제 머신비전 기술은 단순히 제품의 불량 판정만을 하는 것이 아니라 디지털 기반 기술의 구현에 꼭 필요한 역할을 하고 있습니다.

• '실무진이 알려주는 머신비전 기술 트렌드'는 최신 머신비전 기술 트렌드를 배울 수 있는 과정입니다.
머신비전의 시장 변화와 그 변화의 요인들에 대해 깊이 있게 살펴봅니다.
머신비전 요소인 카메라, 렌즈, 조명, 알고리즘 등의 원리와 기술 변화에 대해 세부적으로 살펴보는 과정을 담았습니다.

학습대상
• 머신비전 솔루션을 새롭게 도입하거나 기존 솔루션을 업그레이하고자 하는 기업의 기술 담당자
• 자율주행, 물류, 헬스케어 등에서 기술 수준 및 효율성 향상을 얻고자 하는 기업 담당자
• 머시비전 기술을 배우고 싶은 모든 분들
• 머신비전 최근 트렌드를 알고 싶은 머신비전 관련 산업 종사자

학습목표
• 머신비전 주요 기업들의 시장 확대를 위한 전략을 얻을 수 있습니다.
특히 최근 기업 규모를 키우기 위해 기업 인수합병을 활발하게 진행하고 있는데, 이러한 움직임에 대한 근본적인 이유를 알 수 있습니다.
• 머신비전이 촬영한 이미지를 분석하기까지의 전과정을 세부적으로 살펴볼 수 있습니다.
특히 딥러닝 학습을 위한 사전 데이터 학습에 대한 과정도 알 수 있습니다.
• 과거 머신비전 기술(카메라, 렌즈, 조명, 알고리즘)과 현재 머신비전 기술의 차이를 비교 형태로 살펴보고
최근 딥러링, Computational Imaging 등의 기술이 인식 및 분석값의 품질을 어떻게 향상시키는지 알 수 있습니다.

강사소개

1. 오인택 부장 텔레다인 플리어

2. 박광환 팀장 이오비스

3. 허성호 상무 앤비젼

4. 박경석 이사 아이코어