일부 특수 직군이나 전문가만을 위한 어려운 도구 학습법에서 벗어나 데이터 리터러시의 핵심 역량을 중심으로 데이터 문해력을 함양할 수 있도록 한다.
기업 내의 전 구성원이 데이터 리터러시 역량을 확보함으로써 Data driven 의사결정을 위한 가치 있는 인사이트를 확보하고 그 성과를 수치로 확인할 수 있기를 기대한다.
데이터 리터러시 Data Literacy)란 데이터를 언어처럼 읽고 쓸 수 있는 역량을 의미하며, 더 나아가 데이터를 목적에 맞게 활용하는 모든 기술적인 능력을 포함한다. 비즈니스 현장의 넘쳐나는 데이터 사이에서 유의미한 가치를 이끌어내려면 데이터를 구조화하고 정량화하여 다룰 수 있는 기초 체력이 필수이다.
데이터 활용 능력(data literacy)은 단순히 통계 데이터를 읽고 해석하여 결론을 도출하는 능력과 구별한다. 여기에는 다양한 유형의 데이터를 수집하고 컴퓨터로 처리하는 능력, 컴퓨터 프로그램으로 미래 결과를 예측하는 능력 등도 포함한다. 데이터 활용 능력에 있는 주요한 하위 역량으로 데이터 수집 능력, 데이터 시각화 능력, 데이터 가공 능력, 데이터 분석 능력, 데이터 기획 능력, 데이터 관리 능력이 있다. 4차 산업혁명의 주요 기술인 인공지능(AI), 빅데이터(big data) 등을 활용하기 위해서는 데이터가 필수 요소이기 때문에 데이터 활용 능력은 미래 사회의 경쟁력을 위한 주요 역량으로 부각되고 있다.

학습대상

• DT지식을 쌓고자 하는 모든 임직원
• 데이터 활용 능력을 향상하고자 하는 모든 임직원

학습목표

• 데이터 기반 디지털 트랜스포메이션에 대한 전반적인 변화를 이해할 수 있다.
• 데이터 기획 및 수집/처리/관리 리터러시에 대해 이해할 수 있다.
• 데이터 분석 리터러시 방법으로 통계 분석, 비즈니스 분석, 서비스 분석에 대해 이해할 수 있다.
• 데이터 기반의 사업 전략들을 이해하고, 성공적인 데이터 비즈니스 전략을 모색해볼 수 있다.