49편

(14.2시간)

365일

수강정지 3회

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월 
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047
1. R704 기술 통계 자료의 실습
2. R708 대응 표본 실습
3. R803 상관분석과 상관관계 실습
4. R803 상관분석과 상관관계 실습_4

"어제보다 성장하겠습니다. 그리고, 어제보다 성장하려는 사람을 돕겠습니다."

마소캠퍼스의 진심과 소망을 담은 Actionable Content로,

2013년부터 온오프라인으로 함께해 온 누적 강의 1억시간!

이 소중한 경험과 시간은 언제나 마소캠퍼스와 수강생 모두의 성장의 원천입니다.

MLB나 KBO 프로야구 타자들의 데이터와 같이 디테일하고 엄청난 양의 데이터셋을 다양한 목적과 의사결정을 위해 분석하고자 할 때,

과연 엑셀만으로 충분할까요?

엑셀은 빠르고 간편하게 데이터를 분석할 수 있는 훌륭한 장점이 있지만,

데이터 처리 용량과 타 시스템과의 연계성 관점에서는 살짝 아쉬운 점이 있습니다.

하지만 R을 활용한다면 어떨까요? R은 다음과 같은 특징을 가지고 있습니다.

오픈소스 언어로 누구나 무료로 활용

다양한 운영체제에서 구현 가능

많은 프로그램과 연계가 가능

다양한 패키지 다운 및 활용 가능

데이터 시각화 가능

따라서, R을 활용한다면 엑셀의 한계를 극복하고, 통계 함수 이용과 데이터 시각화를 보다 손쉽게 할 수 있습니다.

R은 통계적인 계산, 데이터 분석, 데이터를 그래프로 시각화하는데 사용되는 프로그래밍 언어로, 다양한 패키지(함수들의 집합)를 제공하여

간단하지만 자세한 데이터 분석을 가능케 합니다.

R은 통계 분석을 시작으로, 현재는 머신러닝과 데이터 시각화 분야까지 다루는 기본 분석 도구로 자리잡았습니다.

또한, R은 가장 쉬운 프로그래밍 언어이지만, 프로그래밍 언어를 처음 시작하는 분이라면 '내가 코드를 작성할 수 있을까?'하는 걱정이 앞서실겁니다.

하지만 R의 기본적인  몇 가지 문법을 잘 활용할 수 있다면, 코딩을 처음 배우는 수강생도 복잡한 코드 작성 없이 쉽게 데이터 분석을 할 수 있습니다.

본 과정에서는 프로그래밍을 처음 배우시는 분들도 데이터 분석이 필요한 현업에서 필요한 R 활용 역량을 확보하실 수 있습니다.

기초적이지만 놓치기 쉬운 R의 기초문법과 데이터 구조 개념을 이해하고

기초 통계 지식을 습득하여 평소 통계가 낯설거나 통계에 자신 없던 분들도 통계 지식의 이론적 기반을 다질 수 있습니다.

또한, 다양한 예제와 실습을 기반으로 직접 코드를 작성하여 다양한 데이터셋을 분석하고 결과를 해석하며

현업에서 바로 적용 가능한 데이터 분석 역량을 기를 수 있습니다.

[ 강 사  소 개 ]

김 진 숙

現 마소캠퍼스 수석 교수

롯데인재개발원, 하나은행, 현대커머셜 등 다수 기업 및 기관 강의

홍익대, 아주대, 가천대, 성결대 등 다수 대학 강의

김진숙 교수는 마소캠퍼스에서 빅데이터 부분 수석 교수로 빅데이터(R, 파이썬), HTML5/CSS3, JQueryMobile, 스크래치, 앱인벤터, IoT 등의 최신 IT 관련 기술 과정들까지 다양한 기업과 기관의 수강생들을 대상으로 열정 넘치는 강의를 이어가고 있습니다. 김진숙 교수는 스마트팜 IoT 프로젝트, 카 셰어링 앱 프로젝트 등 다수 프로젝트 지도 경력까지 겸비한 전문가입니다.

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