8편

(1.5시간)

365일

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021
1. dsm104 - 통계 분석
2. dsm106 - 데이터 사이언스 핵심 정리
3. dsm106 - 데이터 시각화

"어제보다 성장하겠습니다. 그리고, 어제보다 성장하려는 사람을 돕겠습니다."

마소캠퍼스의 진심과 소망을 담은 Actionable Content로,

2013년부터 온오프라인으로 함께해 온 누적 강의 1억시간!

이 소중한 경험과 시간은 언제나 마소캠퍼스와 수강생 모두의 성장의 원천입니다.

디지털 리터러시란 디지털 기술, 데이터, 정보, 콘텐츠, 미디어를 읽고, 분석하고, 쓸 줄 아는 능력과 소양을 말합니다. 미국의 미디어 교육학자 루블라와 베일리는 디지털 리터러시를 디지털 기술을 이해하는 능력과 언제 어떻게 사용할지 대해서 아는 능력이라고 정의하였습니다. 이제 인류의 모든 지식은 디지털로 저장되어 누구나 자유롭게 사용할 수 있습니다.

인공지능, 빅데이터, 클라우드, 사물인터넷 등 기술은 우리를 위한 “도구(Tool)”일 뿐이며, 도구를 활용해 성과를 내는 것은 기술자의 역량에 달렸습니다. 디지털 시대의 변화에 적응하고 발전하기 위해 기술 구조를 이해하고, 도구 기술을 적재적소에 활용할 수 있는 역량을 기르는 것이 디지털 리터러시에서의 핵심입니다.

[데이터 리터러시 Overview] 강의는 데이터 분석이 처음인 초보자도 쉽게 따라올 수 있는 강의입니다.

본 강좌는 데이터 수집부터 의사결정을 내리는 일련의 과정을 이해할 수 있습니다. 우선 데이터 사이언스 프로세스에 대해 이해하는 시간을 갖습니다. 원하는 목표에 도달하기까지 데이터를 어떻게 활용하고 정립할 수 있는지 큰 틀을 먼저 이해하고, 다시 세부 내용을 함께 배워나가기 때문에 초보자에게 안성맞춤인 강의입니다. 또한 본 과정은 강사님이 직접 엑셀 기능을 사용하여  실습을 진행하기 때문에 더 확실하게 데이터 분석 방법을 이해할 수 있습니다. 마지막으로 강사님이 사용하시는 엑셀 기능과 자신의 엑셀 기능이 다르게 설정되어 있을 것을 고려하여, 실제 실습 환경을 구성할 수 있는 강좌를 추가하여 학습 장벽을 없앴습니다.

본 강의는 다음과 같은 이점을 줍니다.

  1. 데이터 사이언스 프로세스 이해2. 데이터 수집, 처리, 분석 방법 이해 3. 데이터 시각화 능력 4. 데이터 기반 의사결정 능력

마소캠퍼스의 [데이터 리터러시 Overview] 강의를 듣고 나면, 여러분께서는 다음과 같은 역량을 확보하실 수 있습니다.

  1. 데이터의 기초 개념 이해2. 데이터 사이언스 프로세스 이해3. 실무에서 활용할 수 있는 엑셀 데이터 분석 방법4. 데이터 시각화를 통한 효과적인 표현 능력5. 데이터 기반 인사이트 도출 능력

강좌를 통해 데이터 분석의 시작과 끝을 이해하여 데이터 리터러시를 완전정복해보세요!

[ 강 사 소 개 ]

김 진

現 마소캠퍼스 대표

서울대학교 MBA 졸업

오라클, 네이버를 거쳐 중국 네이버 개발 아웃소싱 센터를 설립 및 지휘하였으며, 서울대 MBA 졸업 후 글로벌 모바일 기업인 Obigo로 옮겨 데이터 분석에 기반한 성과 관리 시스템 도입 등 국내외 다양한 사업 영역을 개척하였습니다. 2010년에는 게임웹진 플레이포럼 M&A 후 데이터 분석과 디지털 마케팅을 실무에 본격 도입해 코리안클릭 수치 기준으로 월 평균 활성유저(MAU) 238만, 월 평균 페이지뷰(PV)수 1,700만을 달성하였습니다. 개발자, 전문 경영인의 길을 걸어온 사업가로서 폭넓은 경험과 IT 기술을 융합해 현재는 기업의 ROI를 높여줄 실무 전문가 교육에 힘 쓰고 있습니다.

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