"어제보다 성장하겠습니다. 그리고, 어제보다 성장하려는 사람을 돕겠습니다."

마소캠퍼스의 진심과 소망을 담은 Actionable Content로,2013년부터 온오프라인으로 함께해 온 누적 강의 1억시간!이 소중한 경험과 시간은 언제나 마소캠퍼스와 수강생 모두의 성장의 원천입니다.

성공적인 데이터 분석을 하려면 무엇이 필요할까요?

우리에게 정말 필요한 것은 “올바른 데이터 분석 모델을 만들 수 있는 역량”입니다.그런데 막상 데이터 분석을 위한 데이터 세트가 주어지면,망망대해에 홀로 던져진 듯 막막함을 느끼진 않으셨나요?

데이터 사이언스로 내리는 경영 의사결정 마스터 클래스는현실에 가까운 마스터 데이터로 실습하여 데이터 분석을 시작하기 위한 접근법과분석 모델을 세우는 방법을 알려드리고 문제해결을 위한 사고력까지 길러드립니다.

“이 수업은 탄탄한 시나리오 기반으로 이루어집니다.”

본 과정은 전자제품 유통판매사인 “마소 전자마트”를 배경으로현실의 다양한 문제를 어떻게 해결할 것인지 고민하고 답을 찾아내는Problem-Based Learning입니다.엑셀 확장 기능을 활용하여 현실에서 겪을 수 있는 비즈니스 문제를 해결하며 학습합니다.

“마소캠퍼스의 데이터 사이언스로 내리는 경영 의사결정 마스터 클래스, 다른 강의와 무엇이 다를까요?”

1. 현실적인 상황에 지식을 녹여낸 Problem-Based Learning

좋은 의사결정을 위해 개별적으로 보이던분석 알고리즘, 함수, 엑셀 분석 기능, 시각화 기술, 통계와 경제, 경영 기법을하나로 녹여 내는 역량을 함양합니다.

2. 누구나 일상적으로 마주치는 비즈니스 문제 데이터 분석을 통해 해결

기업 활동의 목표인 매출을 높이기 위해 조직 구성원이 검토해야 할 여러 관점을약 7만 건의 일상적인 제품 판매 정보 데이터를 토대로 분석하는 실습을 진행함으로써수강 후 현실의 데이터를 진짜로 다룰 수 있습니다.

3. 익숙한 엑셀 프로그램으로 최대한 쉽게 해결 방법 찾기

가장 효과적이고 효율적인 방법으로 신속하게 의사 결정할 수 있도록,의문이 들 때 바로 켜서 쉽게 실행할 수 있는 엑셀 데이터로,최대한 간단하게 결론을 도출하는 요령을 익힙니다.

4. 하나의 데이터 세트를 다양한 관점으로 탐색

“우리 회사의 데이터”는 딱 하나입니다.하나의 데이터 세트를 다각도로, 점점 더 깊이 들여다보며숨어 있는 인사이트를 찾아내는 능력이 필요합니다.“마소 전자마트”라는 가상 기업의 5년치 판매 데이터를 여러 관점으로검토하는 연습을 통해 꼬리에 꼬리를 무는 질문을 어떤 방식으로 처리하여의미 있는 결론에 도달할 수 있는지 깨닫게 됩니다.

[ 강 사 소 개 ]

김 진

現 마소캠퍼스 대표

서울대학교 MBA 졸업

오라클, 네이버를 거쳐 중국 네이버 개발 아웃소싱 센터를 설립 및 지휘하였으며, 서울대 MBA 졸업 후 글로벌 모바일 기업인 Obigo로 옮겨 데이터 분석에 기반한 성과 관리 시스템 도입 등 국내외 다양한 사업 영역을 개척하였습니다. 2010년에는 게임웹진 플레이포럼 M&A 후 데이터 분석과 디지털 마케팅을 실무에 본격 도입해 코리안클릭 수치 기준으로 월 평균 활성유저(MAU) 238만, 월 평균 페이지뷰(PV)수 1,700만을 달성하였습니다. 개발자, 전문 경영인의 길을 걸어온 사업가로서 폭넓은 경험과 IT 기술을 융합해 현재는 기업의 ROI를 높여줄 실무 전문가 교육에 힘 쓰고 있습니다.