78편

(10.4시간)

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월 
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머신러닝_1
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머신러닝_2
머신러닝_2

"어제보다 성장하겠습니다. 그리고, 어제보다 성장하려는 사람을 돕겠습니다."

마소캠퍼스의 진심과 소망을 담은 Actionable Content로,2013년부터 온오프라인으로 함께해 온 누적 강의 1억시간! 이 소중한 경험과 시간은 언제나 마소캠퍼스와 수강생 모두의 성장의 원천입니다.

머신러닝은 무엇인가요?

인터넷 쇼핑 웹사이트에서 내가 좋아할만한 상품을 추천받으신 적이 있으신가요?이는 바로 머신러닝을 활용한 마케팅의 예입니다!머신러닝이란, 사람이 명시적으로 프로그램을 만들지 않더라도 컴퓨터 스스로 예측 결과를 만들어 내는 것을 의미합니다.

우리의 삶을 획기적으로 변화시킬 머신러닝을 배우면, 다음과 같은 장점이 있습니다.

  1. 감에 의존하는 불안한 의사결정이 아닌, 데이터 기반의 미래 예측 모델을 획기적으로 높은 퍼포먼스로 만들 수 있습니다.

  2. 기존 본인의 업무 영역에 머물러 있던 한계를 벗어나 Superjobs로 전환할 수 있는 역량을 확보할 수 있습니다.

  3. 주가 예측, 부동산 예측, 매출 예측, 고객 분류 등 복잡한 분석과 예측을 머신러닝의 도움을 받아 해결할 수 있습니다.

  4. 빠르게 성장하고 있는 시장으로 지금 머신러닝을 익히면 남다른 경쟁력을 가질 수 있습니다.파이썬 머신러닝을 수강하며 세계 모든 기업들이 찾는 인재로 거듭나보세요!

간혹, 머신러닝은 전문가들만이 다루는 분야라고 생각하고 학습을 망설이는 분들이 있습니다. 하지만, 마소캠퍼스의 <파이썬 머신러닝> 강의와 함께라면 전혀 어렵지 않습니다! 머신러닝의 개념부터 다양한 사례 학습, 실습까지 따라 하다 보면 문과생도, 머신러닝 입문자도 바로바로 쉽게 익히실 수 있습니다.

  1. 파이썬 핵심 패키지를 통한 데이터 분석 및 시각화 마스터!

머신러닝에 입문하기 전, 파이썬의 주요 데이터 분석 패키지인 Numpy와 Pandas를 복습하여, 데이터 분석을 진행하도록 합니다. 또한, Matplotlib와 Seaborn을 활용하여 데이터 특성과 분석 목표에 따라 데이터를 시각화할 수 있도록 합니다.

  1. 개념부터 차근차근! 머신러닝 기초 다지기

지도학습, 비지도학습, 강화학습의 핵심을 정리하고 예시를 통해 완벽히 이해할 수 있도록 돕습니다. 머신러닝의 종류와 개념을 완벽하게 익힘으로써 본격적인 시작에 앞서 머신러닝과 친해질 수 있도록 합니다.

  1. 실전 사례와 사이킷런 실습으로 실무 활용력 업그레이드!

실전 사례와 사이킷런 실습으로 실무에서 주요하게 쓰이는 알고리즘의 핵심을 이해하고 건강 진단 데이터 전처리, 주택가격 예측, 와인 데이터셋 분류 등의 실습을 해낼 수 있습니다. 단순한 주입식 교육이 아닌 직접 시도해보는 실습을 통해 실무 활용도를 향상시킬 수 있습니다.

  1. 어려울 거란 편견은 NO! 단계별 학습으로 어려워 보이던 머신러닝도 OK!

이 강의를 수강하면, 머신러닝은 어렵고 복잡하다는 편견이 사라집니다. 머신러닝의 개념부터 실전 프로젝트까지 단계별로 머신러닝의 핵심을 깨우쳐가며 누구나 데스크탑 PC만으로 머신러닝 도구를 사용할 수 있습니다!

마소캠퍼스의 <파이썬 머신러닝>은 어렵고 쓸데없는 강의가 아닙니다!AI와 함께 살아가는 시대 속에서, 복잡한 분석과 예측은 머신러닝에 맡기고 업무 효율을 높여보세요!

[ 강 사  소 개 ]

김 진 숙

現 마소캠퍼스 수석 교수

컴퓨터시스템 공학 석사

김진숙 교수는 마소캠퍼스에서 빅데이터 부분 수석 교수로 빅데이터(R, 파이썬), HTML5/CSS3, JQueryMobile, 스크래치, 앱인벤터, IoT 등의 최신 IT 관련 기술 과정들까지 다양한 기업과 기관의 수강생들을 대상으로 열정 넘치는 강의를 이어가고 있습니다. 김진숙 교수는 스마트팜 IoT 프로젝트, 카 셰어링 앱 프로젝트 등 다수 프로젝트 지도 경력까지 겸비한 전문가입니다.

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