10편

(5시간)

30일

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[강좌개요]

  • 본 과정에서는 PyTorch를 통해 딥러닝 기초 이론을 배우고, 컴퓨터 비전 및 시퀀스 데이터 처리 방법에 대해 배운다.
  • 합성곱 신경망(CNN)과 순환신경망(RNN)에 대해 이론을 학습한다.
  • 인공신경망, 합성곱 신경망, 순환 신경망 구축 방법을 PyTorch 통해 실습한다.

[학습목표]

  • PyTorch를 통해 인공신경망, CNN, RNN을 구축하고 이해한다.
  • 인공신경망의 원리와 활용 방법에 대해 배운다.

[학습대상]

  • PyTorch로 딥러닝 제대로 배우기 기초편 수강자
  • PyTorch에 기초 지식이 있는 사람
  • Python에 대한 기본 지식이 있는 사람
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PyTorch(파이토치)로 딥러닝 제대로 배우기 (중급) Part.1

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