▶ 과정 소개

Python 활용법 뿐만 아니라 통계적 해석에 필수적인 추정 및 가설검정에 대한 이해를 다룹니다.
또한 데이터분석의 적용을위한 자료와 분석 간의 방법을 명확히 한 후, 기초통계, 교차분석, t-test 및분산분석,
신뢰도 분석과 요인분석, 상관관계와 회귀분석까지 데이터분석에 필요한 필수적인 내용입니다.
진정한 데이터사이언스로 진입하는 첫 관문을 쉽고 명쾌한 20년실전 전문가와 함께 하실 수 있습니다.

▶ 수강 대상

• 데이터 분석을 처음 시작하시는 분
• 파이썬의 핵심 개념을 체계적으로 이해하고 싶은 분
• 기업/기관에서 데이터분석 업무를 담당하고 계신 분들

▶ 학습 목표

• Python 설치, 데이터유형, 조건문과반복문, Numpy함수, Pandas 함수기초,Pandas로 데이터변환하기 등 전과정을 완벽하게 이해하고 수행할 수 있습니다.
• 단변량데이터 탐색, 이변량데이터 탐색의 과정을 직접 수행할 수 있습니다.
• 이상치처리, 변수변환, 결측값처리 등의 과정을 배우며 데이터 정제 심화과정을 통해 가장 예측력이 높은 최적의 모델을 도출할 수 있습니다.