10편
(5.5시간)
30일
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[강좌개요]
빅데이터 플랫폼, 구조, 구성요소, 아파치 하둡, 하둡 에코 시스템, 척와, 플럼, 스크라이브, 스쿱, 히호, HDFS, 맵리듀스, 얀, 아파치 스파크, 피그, 하이브 머하웃, 임팔라, 타조, 우지, 주키퍼, 개인정보보호, 데이터 3법, 개인정보보호법, GDPR, K-익명성, I-다양성, t-근접성, m-유일성, 마이데이터를 이해하고, 직접 예상문제 풀이에 하고 그에 대한 내용을 이해한다.
[학습목표]
빅데이터 플랫폼, 구조, 구성요소, 아파치 하둡, 하둡 에코 시스템, 척와, 플럼, 스크라이브, 스쿱, 히호, HDFS, 맵리듀스, 얀, 아파치 스파크, 피그, 하이브 머하웃, 임팔라, 타조, 우지, 주키퍼, 개인정보보호, 데이터 3법, 개인정보보호법, GDPR, K-익명성, I-다양성, t-근접성, m-유일성, 마이데이터를 이해하고, 직접 예상문제 풀이에 하고 그에 대한 내용을 이해한다.
[학습대상]
빅데이터 분석 기사 자격증을 따고 싶은 모든 분들
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