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[강좌개요]
탐색적 데이터 분석, 이상치 검출, 변수 간의 상관성 분석, 피어슨 상관계수, 데이터 산점도, 스피어만 상관계수, 단조 관계, 중심화 경향 기초 통계량, 산포도, 왜도, 첨도, 도수분포표, 히스토그램, 막대 그래프, 파이차트, 줄기 잎 그림, 박스플롯, 변동계수, 시공간 데이터, 변량 데이터, 비정형 데이터 탐색에 대한 내용을 이해한다.
[학습목표]
탐색적 데이터 분석, 이상치 검출, 변수 간의 상관성 분석, 피어슨 상관계수, 데이터 산점도, 스피어만 상관계수, 단조 관계, 중심화 경향 기초 통계량, 산포도, 왜도, 첨도, 도수분포표, 히스토그램, 막대 그래프, 파이차트, 줄기 잎 그림, 박스플롯, 변동계수, 시공간 데이터, 변량 데이터, 비정형 데이터 탐색에 대한 내용을 이해한다.
[학습대상]
빅데이터 분석 기사 자격증을 따고 싶은 모든 분들
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빅데이터분석기사 완전정복 (필기) Part.2. 빅데이터 탐색 - 2. 데이터 탐색 (데이터 탐색의 기초, 고급 데이터 탐색)