7편

(2.5시간)

365일

수강정지 3회

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AI 기초이론없이 바로 코딩에 입문하면 허우적거리기만 하다가 끝날 수도 있습니다.

이 강의는 AI에 입문하고자 하는 이과 학부생, 기술사 필기시험을 준비하는 수험생을 위한 강의 입니다.

--------- 목 차 ---------

  1. 인공지능 개요
  2. 통계학 및 분류기법
  3. 기본토픽 정리 및 심층신경망(DNN)
  4. 제한볼츠만머신(RBM)과 비지도사전학습신경망(GAN)
  5. 각종 신경망의 종류, 기울기 소실방지 기법
  6. 규제(L1, L2), 양자컴퓨터와 인공지능

7. 주식가격을 예측하는 인공신경망 설계

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