[과정소개]
· 범주형 자료 분석, 분할표 분석, 상대위험도, 승산비, 카이제곱 검정, 비모수적 통계 방법, 피셔의 정확 검정, 다차원척도법, 시계열 분석, ARIMA모형, 베이지안 기법, 조건부 확률, 베이지 정리, 딥러닝, DNN, CNN, RNN 개념, LTSM, GRU, GAN, 딥 페이크, 비정형 데이터 분석, 텍스트 마이닝 분석, 벡터화 방법을 이해한다.

[학습목표]
· 범주형 자료 분석, 분할표 분석, 상대위험도, 승산비, 카이제곱 검정, 비모수적 통계 방법, 피셔의 정확 검정, 다차원척도법, 시계열 분석, ARIMA모형, 베이지안 기법, 조건부 확률, 베이지 정리, 딥러닝, DNN, CNN, RNN 개념, LTSM, GRU, GAN, 딥 페이크, 비정형 데이터 분석, 텍스트 마이닝 분석, 벡터화 방법을 이해한다.

[교육대상]
· 빅데이터 분석기사 자격증을 따고 싶은 모든 분들