[과정소개]
· 회귀 분석, 가정, 선형성, 독립성, 등분산성, 정상성, 유형, 단순선형회귀 분석, 회귀계수, 결정계수, 다중선형회귀 분석 모형, F-통계량, p-value, 다중공선성, AIC, BIC, 로지스틱 회귀분석, Odds, 로짓 변환, 시그모이드 함수, 이항 로지스틱, 의사결정나무, 불순도, 순수도, 지니지수, 엔트로피 지수, 알고리즘, 장단점, 인공신경망, 퍼셉트론, 활성화 함수 7가지를 이해한다.

[학습목표]
· 회귀 분석, 가정, 선형성, 독립성, 등분산성, 정상성, 유형, 단순선형회귀 분석, 회귀계수, 결정계수, 다중선형회귀 분석 모형, F-통계량, p-value, 다중공선성, AIC, BIC, 로지스틱 회귀분석, Odds, 로짓 변환, 시그모이드 함수, 이항 로지스틱, 의사결정나무, 불순도, 순수도, 지니지수, 엔트로피 지수, 알고리즘, 장단점, 인공신경망, 퍼셉트론, 활성화 함수 7가지를 이해한다.

[교육대상]
· 빅데이터 분석 기사 자격증을 따고 싶은 모든 분들