[과정소개]
· 인공신경망, 오차 역전파, MNIST, 서포트 벡터 머신, 커널 트릭, 커널 함수, 연관성 분석, 지지도, 신뢰도, 향상도, 아프리오리, FP-Growth, 군집 분석, 계층, 비계층 기반, 군집 간 거리 계산, 계층적 군집 분석 방법, 비계층적 군집 분석, K-평균 군집분석, 엘보우, 실루엣, 덴드로그램, 밀도 기반 분석, 자기 조직화 지도(SOM)을 이해한다.

[학습목표]
· 인공신경망, 오차 역전파, MNIST, 서포트 벡터 머신, 커널 트릭, 커널 함수, 연관성 분석, 지지도, 신뢰도, 향상도, 아프리오리, FP-Growth, 군집 분석, 계층, 비계층 기반, 군집 간 거리 계산, 계층적 군집 분석 방법, 비계층적 군집 분석, K-평균 군집분석, 엘보우, 실루엣, 덴드로그램, 밀도 기반 분석, 자기 조직화 지도(SOM)을 이해한다.

[교육대상]
· 빅데이터 분석 기사 자격증을 따고 싶은 모든 분들