[과정소개]
세상에서 가장 꼼꼼한 딥러닝, 그 시작에 필요한 수학 지식부터 딥러닝의 기반을 단단하게 다져드립니다!
수학 지식이 없더라도 딥러닝을 기초적으로 활용하는 것은 가능하다. 그러나 딥러닝을 응용하기 위해서는 반드시 이를 위한 기초 지식이 필요하다.
본 과정은 어디 가서 물어보기 어려운 수학 지식을 개발에 꼭 필요한 부분만 엄선해서 제공하여, 개발자에게도 어려운 딥러닝 알고리즘 원리를 쉽게 이해할 수 있도록 한다.
학습 내 실습 다운로드 파일을 포함하여 컨텐츠에서 다루는 내용을 직접 실습해볼 수 있다.

[학습목표]

1. 딥러닝 활용의 기초가 되는 수학 지식을 이해할 수 있다.
2. 수학 지식을 기반으로 딥러닝 알고리즘의 원리를 파악하여 업무에 활용할 수 있다.

[학습대상]

1. 딥러닝에 관심이 있는 SW 개발자
2. 딥러닝 활용의 기초가 되는 수학 지식이 궁금한 모든 임직원

[학습내용]

1. 함수에 대하여
2. 신경망 첫걸음
3. 역전파를 위한 미분 개념 다지기
4. 최적화 방법 기초 다지기
5. 선형 모델
6. 로지스틱 회귀분석
7. 자동미분에 대하여
8. 다층 신경망

[내용전문가]
조준우 강사
(서울 및 동북권 이노베이션스퀘어 딥러닝 강사)