[과정소개 및 학습목표]
· 데이터 오류, 유형, 오류 원인, 오류 관리 방법, 데이터 품질 검증, 결측값 유형 및 처리 방법을 이해한다.
· 이상값 처리, 정규화 목적, 기법, 범주화 목적, 기법, 변환, 데이터 분리 목적, 데이터 분리 방법을 이해한다.
· 데이터 결합 목적, 방법, 데이터 수집 과정, 방법, 데이터 변환 방법, 데이터 적재 방법, 데이터 적재 도구, 데이터 저장소, 유형, 데이터 보안 목적를 이해한다.
· 데이터 보안 조치 방법 9가지, 비식별화 개념 및 기술, BI 개념, 기술, 데이터 기반 의사결정, BI 활용, 사례를 이해한다.

[학습대상]
· 경영정보 시각화 능력 자격증을 취득하고자 하는 모든 분