[강좌개요]

· 본 과정을 통해 학습자는 실무에서 AI 모델링 프로젝트를 능숙하게 진행하기 위한 기본 이론 및 실무 내용을 학습할 수 있게 될 것입니다.
· 본 과정은 AI 서비스의 환경분석, 목표수립, 요구사항 분석, AI 서비스 모델 설계, AI 서비스 시나리오 기획, AI 서비스 활용 기획, AI 서비스 실행계획 수립 및 AI 서비스 성과 평가 기획을 실무에 적용해 볼 수 있도록 구성하였습니다.
· AI 서비스 기획 방법을 체계적으로 학습해 볼 수 있도록 구성하였습니다.

[학습목표]

· 인공지능 서비스 모델과 관련된 기업의 내·외부 환경을 분석하고 데이터, 기술, 인력 관점에서 필요한 자원과 동향을 분석할 수 있다.
· 인공지능 서비스 환경 분석 결과에 따라 인공지능 서비스의 방향을 설정하고 목표 항목을 정의하여 단계별 목표를 설정할 수 있다.
· 인공지능 서비스 모델과 관련된 기업의 내·외부 환경을 분석하고 데이터, 기술, 인력 관점에서 필요한 자원과 동향을 분석할 수 있다.
· 요구사항 분석 결과에 따라서 인공지능 서비스에 필요한 구성요소를 분석하여 인공지능 서비스 모델을 정의하고 확정할 수 있다.
· 인공지능 서비스 요소들의 기능적 상호작용에 대한 흐름을 체계화하고 타당성을 검증하여 인공지능 서비스 시나리오를 기획할 수 있다.
· 인공지능 서비스 적용 범위를 확대하기 위하여 인공지능 서비스 활용 방안을 분석하고 비즈니스 모델을 기획하여 상품화를 기획할 수 있다
· 인공지능 서비스 실행을 위한 조직, 인프라, 일정, 소요예산을 계획하고 위험에 대응하기 위한 계획을 수립할 수 있다.
· 인공지능 서비스의 실효성을 위한 평가 기준과 평가 방법을 마련하여 성과 평가를 실행할 수 있도록 기획할 수 있다.

[학습대상]

· 회사나 대학교에서 AI 프로젝트를 진행하고자 하나 관련 과정 및 AI 서비스 기획이 처음인 회사원
· AI 프로젝트 교육을 진행하고자 하는 교육자