[강좌개요]

· 기초 세팅부터 탄탄하게: 개발 환경 설치와 DataFrame/Series 생성 방법 정리
· 핵심 기능 집중 학습: 인덱싱, 슬라이싱, 정렬, 필터링, 결측치 처리 등 실무에서 자주 쓰이는 기능
· 날짜/시간, 그룹화, 병합 등 중급 기능: groupby, DatetimeIndex, merge, concat, apply, lambda 등
· 시각화까지 마스터: 선 그래프, 히스토그램, 박스플롯, 시계열 그래프 등 다양한 시각화 활용
· 예제로 실전 감각 향상: 단계별 실습으로 배운 내용을 바로 적용

[학습목표]

· pandas 기본에 대해서 완전히 학습한다
· 실제 예제를 통해 학습 내용을 응용할 수 있는 능력을 가지도록 한다
· 이를 통해 다음 학습 단계(시각화, 고급 데이터 분석, 기계학습, 딥러닝 적용)로 진행을 돕는다.

[학습대상]

· 빅데이터 분석 입문자