4편
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이 과정은 데이터 시각화의 핵심 도구인 Seaborn과 대화형 대시보드를 구축하는 plotly/Dash를 활용하여, 실무에 바로 적용 가능한 시각화 역량을 키우는 데 초점을 둡니다.
다양한 실습을 통해 인사이트 중심의 시각 자료 제작과 웹 기반 대시보드 구현 능력을 함께 향상시킬 수 있습니다.
● Plotly의 hovertemplate에 대해서 알아본다
● 보조 Y축 설정 방법에 대해서 알아본다
● go.scatter, go.bar, go.Pie, go.Heatmap 트레이스에 대해서 알아본다
● table, waterfall, funnel, indicator, sunburst, treemap, sankey, parcats, scatterpolar, candlestick 트레이스 사용법에 대해서 알아본다
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파이썬 시각화와 대시보드 실전 (Seaborn과 PlotlyDash 활용) Part.4-3 Plotly - 특수 차트