[강좌개요]

· 본 과정을 통해 학습자는 실무에서 AI 모델링 프로젝트를 능숙하게 진행하기 위한 기본 이론 및 실무 내용을 학습할 수 있게 될 것입니다.
· 본 과정은 인공지능서비스의 목표, 요구 사항, 성과 평가 내용을 검토하여 실제 인공지능서비스를 구현하기 위해 필요한 인공지능 플랫폼, 모델, 데이터, 인터페이스 개발 항목들을 분석할 수 있다.
· 구현 요건 분석 결과에 따라 인공지능서비스에 필요한 구성 요소를 분석하여 인공지능서비스 아키텍처 및 애플리케이션을 설계할 수 있다.

[학습목표]

· 인공지능서비스 상위 설계에 따라 인공지능서비스 플랫폼, 모델, 데이터, 인터페이스를 정의하여 구성 요소별 적용 방안을 설계할 수 있다.
· 비즈니스 로직을 구현하고 플랫폼, 모델, 인터페이스를 연동하는 응용 소프트웨어를 개발할 수 있다.
· 인공지능서비스의 구현을 위하여 다양한 인공지능 알고리즘이 구현된 인공지능 모델을 인공지능 애플리케이션에 적용할 수 있다
· 인공지능서비스 구현을 위하여 사용자 인터페이스, 시스템 인터페이스와 같은 인공지능 인터페이스를 개발하고 테스트하여 사용성을 평가할 수 있다.
· 테스트 목표와 범위를 정의하고 이를 수행하기 위한 일정과 비용을 계획하여 통합, 성능, 신뢰성 테스트를 수행할 수 있다.

• 인공지능서비스를 실제 운영 환경으로 이행하기 위한 계획을 수립하여 운영 환경을 구축하고, 인수 테스트를 통해 고객에게 제공할 수 있다.

[학습대상]

· 회사나 대학교에서 AI 프로젝트를 진행하고자 하나 관련 과정 및 AI 서비스 구현이 처음인 회사원
· AI 프로젝트 교육을 진행하고자 하는 교육자