1. 과정 소개

AI 에이전트 시대에는 필요한 도구를 직접 만들 수 있는 사람이 가장 빠르게 문제를 해결하는 사람이 될 것입니다. 일반 사무직군은 개발자가 되기 위해 코딩을 배우는 것이 아니라 업무 문제를 해결하기 위해 코딩을 활용해야 합니다.

비개발 사무직에게 앞으로 필요한 능력은 다음과 같습니다.

• 업무 문제를 정의하는 능력  
• AI 에이전트에게 해결 전략을 요청하는 능력  
• 필요한 애플리케이션을 직접 만드는 능력

이 과정은  코딩 교육이 아니라 AI 에이전트를 활용한 문제 해결 교육입니다.

<기존 업무 방식>

문제 발생 → IT 부서 요청 → 외주 개발 → 몇 달 후 결과  

<AI 에이전트 시대>

문제 발생 → AI와 설계 → 즉시 프로토타입 제작 → 업무 자동화

사무직이 직접 문제 해결 도구를 만드는 시대에 들어왔다는 것을 이해하고 이를 위한 준비와 경험을 해야 합니다.

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2. 왜 Codex CLI를 사용하는가

일반 사무직이 AI 코딩 도구를 선택할 때 가장 중요한 기준은 다음과 같이 설정했습니다.

• 이미 사용하고 있는 AI인가
• 추가 비용이 없는가
• 바로 실습 가능한가

이러한 점 때문에 Codex CLI를 선택했습니다. 

• ChatGPT 계정으로 바로 사용 가능
• AI 에이전트 기반 개발 가능
• 터미널 환경에서 빠른 실행
• 계획 모드(Plan mode) 지원

이미 ChatGPT를 사용하는 사람이라면 즉시 에이전틱 코딩을 경험할 수 있습니다.

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3. 학습 목표

• 업무 문제를 자동화 문제로 구조화할 수 있다.
• AI 에이전트와 협업하여 해결 전략 수립할 수 있다.
• Codex CLI를 이용한 에이전틱 코딩을 경험할 수 있다.
• Django 기반 업무용 웹앱 제작할 수 있다.
• 반복 업무 자동화 도구 직접 제작할 수 있다.

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4. 학습 대상

• 개발 경험이 거의 없는 사무직 직장인
• 반복 업무 자동화를 원하는 실무자
• AI를 업무 문제 해결 도구로 활용하고 싶은 사람
• ChatGPT는 사용하지만 코딩 경험은 없는 사람

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5. 학습 방식

본 과정은 모듈형 마이크로러닝으로 구성됩니다. 

• 짧은 집중 학습
• 필요한 모듈만 재학습
• 업무 중 빠른 복습 가능