다양한 분석기술의 발전과 방대하고 다양한 유형의 데이터들이 생성되면서, 이러한 빅데이터를 분석하여 비즈니스에 활용하는 경향이 점점 더 두드러지고 있습니다. 

이에 본 과정에서는 빅데이터의 기본 개념과 최신 트렌드를 파악하고, 빅데이터 분석 기법의 기술적인 이해를 통해 데이터 패턴을 추출하여 비즈니스에 활용할 수 있는 방법을 제시합니다. 빅데이터를 통해 새로운 비즈니스를 창출하고, 미래의 비즈니스환경에 대한 통찰력을 기를 수 있습니다. 

★ 과정 포인트 

- 빅데이터의 기본 개념과 필요성을 이해할 수 있다. 

- 빅데이터 분석을 위한 핵심 기술들을 이해할 수 있다. 

- 빅데이터 분석 기법과 머신러닝 알고리즘을 이해할 수 있다. 

- 빅데이터를 실무에 적용하기 위한 전략과 준비 과정을 이해할 수 있다. 

★ 학습내용 

1. 빅데이터의 가치와 미래 

2. 빅데이터 플랫폼의 기술과 사례 

3. 빅데이터 핵심 기술 : 하둡의 이해 

4. 빅데이터 분석방법론과 도구 

5. 머신러닝의 이해 및 분류 

6. 머신러닝의 지도학습, 비지도학습 알고리즘과 딥러닝 

7. 빅데이터 시각화의 핵심요소와 도구 

8. 빅데이터 시대를 위한 준비와 미래사회 

★ 강사소개 

장형석

현) 숙명여자대학교 빅데이터센터 연구소장/교수 

현) 국민대학교 빅데이터경영MBA과정 겸임교수 

현) 연세대학교 데이터사이언스 과정 외래교수 

전) 엔티시스 부사장 

★ 수강대상 

빅데이터 분석을 통해 실무활용이 필요한 모든 임직원 

IT 업종, 마케팅 및 통계, 정보처리, 전략 및 기획 담당자 

빅데이터 플랫폼 및 머신러닝 알고리즘에 관심있는 IT종사자 

빅데이터에 관심있는 모든 임직원