균일한 품질의 제품을 생산하여 고객에게 신뢰를 얻기 위해서는 공정의 능력상태를 파악하여 불량의 원인을 발견하고, 공정의 상태를 개선해야 합니다. 

본 과정은 품질 향상을 위한 과학적 접근의 통계적 공정관리(SPC) 개념과 데이터 리터러시에 대해 알려드립니다. 또한 공정변동 감소를 위한 데이터 기반의 품질관리(QC) 기법과 활용방법을 다양한 사례와 접목하여 구성했습니다. 

★ 과정 포인트 

- 프로세스 품질관리를 위한 통계적 공정관리(SPC)의 적용 절차를 파악할 수 있다. 

- 데이터 기반의 공정관리를 위한 기초통계 지식을 습득하고, 품질 마인드를 향상시킬 수 있다. 

- 통계적 공정관리(SPC)에 필요한 핵심 품질도구의 개념과 적용 방법을 파악할 수 있다. 

★ 학습내용 

1. 고객신뢰도 확보 

2. 검사활동의 개요 

3. 샘플링검사의 이해와 활용 

4. KS Q ISO 2859 규격활용 

5. 계측기관리 

6. 측정시스템 분석(MSA) 

7. 검사표준의 이해와 활용 

8. 검사데이터 분석 및 정보피드백 

★ 강사소개 

유선우

현) 스마트혁신연구소 소장 

현) 한국생산성본부 비상임지도위원 

현) 생산성경영체제(PMS) 인증 심사위원 

전) 제우스 비상근자문 

전) 한국구매조달학회 산하이사 

전) 한국생산관리학회 산학이사 

전) 한국생산성본부 생산품질컨설팅사업부 선임전문위원 

★ 수강대상 

품질관련(QM, QP, QC, QA, QI) 관리자 및 실무자 

생산, 제조, 연구개발, 간접부문 관리자 및 실무자 

SPC 현장지도요원 및 강사요원