강좌개요

딥러닝의 발전 역사부터 퍼셉트론, 손실 함수, 경사하강법 등 핵심 원리를 파헤치고, 파이썬과 넘파이를 활용해 인공 신경망 엔진을 밑바닥부터 직접 구현하는 중급 과정입니다

학습목표

다층 신경망의 구조를 이해하고, 미분과 경사하강법을 통한 가중치 최적화 원리를 습득하여 데이터로부터 스스로 학습하는 딥러닝 엔진을 코드로 완벽하게 구현해내는 것입니다

학습대상

딥러닝 기초와 파이썬 코딩 능력을 갖추고 있으며, 단순 라이브러리 활용을 넘어 AI의 내부 작동 원리와 수학적 메커니즘을 뼈대부터 깊이 있게 이해하고 싶은 분들입니다