강좌개요

오차역전파법의 원리부터 최적화, 과적합 방지까지 딥러닝 핵심 기술을 파이썬으로 밑바닥부터 직접 구현하며 신경망의 동작 원리를 깊이 있게 이해하는 중급 2차 과정입니다.

학습목표

계산 그래프와 역전파를 숙지하고 레이어와 최적화 기법을 코드로 구현하여, 과적합 방지 및 하이퍼파라미터 튜닝을 통해 완성된 딥러닝 모델을 설계하는 역량을 기릅니다.

학습대상

딥러닝 기초를 숙지하고 역전파를 이해하고 싶은 분, 프레임워크에 의존하지 않고 딥러닝 엔진을 밑바닥부터 구축하며 실전 실험 설계와 최적화 기법을 적용해보고 싶은 학습자입니다.