강좌개요

이미지 인식에 특화된 CNN(합성곱 신경망)의 작동 원리를 파악하고, 파이썬과 넘파이를 활용해 CNN을 밑바닥부터 직접 코드로 구현해보는 딥러닝 중급 과정입니다

학습목표

합성곱, 패딩, 풀링 연산과 im2col 알고리즘을 이해하고, 직접 CNN 모델과 역전파를 구현하여 실제 이미지 판독 네트워크를 완성하는 것입니다

학습대상

파이썬 활용이 가능하며, 완전 연결 신경망과 역전파 등 딥러닝 기초 지식을 숙지하고 있어 CNN의 내부 동작 원리를 깊이 있게 탐구하고 싶은 학습자입니다