강좌개요

본 과정은 코딩 없이 복잡한 업무 자동화와 AI 워크플로우를 구축할 수 있는 low-code 플랫폼 n8n을 학습합니다. 노드 기반의 시각적 인터페이스를 통해 다양한 앱과 서비스를 연결하고, 데이터를 처리하며, AI 에이전트를 통합하는 방법을 배웁니다. JSON 데이터 구조와 노드 간 데이터 흐름을 이해하고, Expression을 활용한 동적 데이터 처리, API 연동, 조건 분기, 반복 처리 등 실무에서 필요한 워크플로우 설계 능력을 키웁니다. LLM과 외부 도구를 결합하여 자율적으로 판단하고 실행하는 Agentic workflow를 개발하며, 단순 반복 작업부터 복잡한 비즈니스 프로세스 자동화까지 다양한 시나리오를 구현하는 방법을 학습합니다. 이 과정을 통해 개발 지식이 없어도 강력한 자동화 시스템과 AI 팀원을 구축할 수 있는 실무 역량을 갖추게 됩니다.

학습목표

● Basic LLM Chain과 AI Agent 노드의 차이를 이해하고, Tool 호출 메커니즘과 iteration 과정을 설명할 수 있다.

● Streaming, Response Mode, Return Intermediate Steps를 사용한 실시간 응답과 디버깅 방법을 구현할 수 있다.

● Multi-Tool 조합(Calculator, HTTP Request, Wikipedia, Code Tool)과 Simple Memory, Structured Output Parser를 활용한 AI Agent 워크플로우를 설계할 수 있다.

● On a schedule, Webhook(GET/POST/인증), On form submission, When executed by another Workflow 등 다양한 트리거 노드를 사용하여 워크플로우를 자동 실행할 수 있다.

● Retry On Fail, On Error 옵션, Fallback 패턴, Error Trigger와 Gmail API를 사용한 에러 처리 및 알림 시스템을 구현할 수 있다.

학습대상

학생 및 일반인