7편
(4.5시간)
30일
수강정지 3회
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강좌개요
텐서플로우와 케라스를 활용한 딥러닝 입문 과정입니다. CNN(이미지 분석)과 RNN(문장 분석)의 작동 원리를 직접 코딩하며 익히고, 강화학습의 개념까지 살펴봅니다.
학습목표
딥러닝의 기본 원리를 이해하고, 케라스를 활용해 CNN(이미지 판독)과 RNN(문장 분석) 모델을 설계, 학습, 평가하는 딥러닝 전체 사이클을 코딩으로 구현하는 것입니다.
학습대상
머신러닝 기초를 익히고 딥러닝에 입문하는 분, 파이썬 코딩으로 CNN과 RNN을 직접 실습하며 향후 생성형 AI 중급 과정을 위한 기본기를 다지려는 학습자를 대상으로 합니다.
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Python(파이썬)으로 배우는 Deep Learning(딥러닝) 초급 Part.3 (完)