강좌개요

-. 파이토치로 선형 모델에서 심층 신경망으로 구조를 확장하는 과정을 다룹니다

-. 이미지 분류 실습을 통해 완전 연결 신경망의 한계와 CNN의 필요성을 학습합니다

학습목표

-. 파이토치 심층 신경망 구축 및 학습 원리를 익힙니다

-. 데이터 전처리와 활성화 함수를 이해하고, 과적합 및 한계를 분석해 최적의 딥러닝 구조를 판별하는 능력을 기릅니다.

학습대상

-. 기초 선형 모델을 넘어 파이토치 심층 신경망을 배우려는 분에게 적합합니다

-. 단순 암기를 지양하고 딥러닝의 핵심 원리와 한계를 깊이 이해하고 싶은 학습자를 위한 과정입니다.