강좌개요

AI 에이전트의 기억을 확장하는 RAG(검색 기반 생성) 기술과 퓨샷, 리플렉션, 파인튜닝 등 답변 품질을 높이는 다양한 학습 기법을 실무 중심으로 배웁니다

학습목표

RAG를 구현해 에이전트의 기억 한계를 극복하고, 성공 예시(퓨샷)와 오답 노트(리플렉션), 미세 조정(파인튜닝)을 활용해 스스로 발전하는 에이전트를 구축합니다

학습대상

대화 문맥을 잃는 챗봇 문제를 해결하고 싶은 분이나, RAG 구조를 이해하고 파인튜닝 등 실무적인 AI 성능 향상 기법을 직접 구현해보고자 하는 개발자를 대상으로 합니다