[과정소개]
AI 시대, 기획자의 역량은 다시 정의되고 있습니다.

AI, 구경만 하는 기획자로 남으시겠습니까?
기존 서비스에 AI를 입히고, 전혀 다른 혁신 서비스를 기획할 수 있는 역량이 필요한 모든 기획자에게
이 과정이 ‘실현 가능한 방법과 길’을 안내합니다.

[학습목표]

1. AI 적용 사례를 통해 현업에서 기획 가능 영역을 파악한다.
2. 직접 학습·API·오픈소스·상용 모델 등 상황별 적용 방법을 이해하고 적절한 모델을 선택할 수 있다.
3. AI 모델 최적화 및 최신 기술 동향, 비용 등 현실적 요소를 반영해 실무적 의사결정을 내릴 수 있다.
4. 윤리·보안 관점을 반영하여 기획을 수행할 수 있다.

[학습대상]

1. 서비스·제품·플랫폼 등 모든 비즈니스 영역에 AI를 도입하고자 하는 기획 실무자 및 관리자
2. 개발자 및 비개발자 모두

[내용 전문가]
민규식

[강사 이력 (학력/경력 등)]
[경력]
미래자동차공학 공학박사 (인공지능 기반 자율주행 기술 연구 등)
(현) 카카오 AI 엔지니어
강화학습 관련 페이스북 페이지 Reinforcement Learning Korea 운영진 및 Unity Masters 3-5기로 활동
AI 기술 관련 강의 및 세미나 활동 다수
[저서]
파이토치와 유니티 ML‑Agents로 배우는 강화학습 ‑기초편, 응용편 (공저)
텐서플로와 유니티 ML‑Agents로 배우는 강화학습 (공저)