강좌개요

사이킷런을 활용한 머신러닝 입문 강의입니다. 복잡한 이론 대신 데이터 준비, 모델 학습과 평가 등 지도·비지도 학습의 전반적인 실무 흐름을 파이썬 실습 위주로 빠르게 익힙니다.

학습목표

데이터 분할, 모델 학습, 평가, 예측에 이르는 머신러닝 과정을 체득합니다. 최적의 알고리즘을 찾아 교차 검증하고, 결과를 시각화하여 데이터 기반의 분석 및 예측 능력을 배양합니다.

학습대상

머신러닝 흐름을 빠르게 익히고 싶은 AI 입문자를 대상으로 합니다. 복잡한 수학 없이, 딥러닝 학습 전 인공지능의 뼈대와 작동 원리를 파이썬 실습으로 다지고자 하는 분에게 추천합니다.