기획배경

생성형 AI의 활용 범위가 단순 문서 작성에서 부서별 업무 자동화와 데이터 분석, 보고자료 제작으로 확대되고 있다. 

하지만 실제 기업 업무에서는 부서마다 담당 업무와 사용하는 데이터, 보고 방식이 달라 동일한 AI 활용법을 그대로 적용하기 어렵다.

시장현황

기업의 생성형 AI 활용이 특정 직무에 한정되지 않고 영업, 인사, 재무, 마케팅, 구매, 기획 등 다양한 부서로 확대되고 있다. 

이에 따라 범용적인 AI 사용법을 넘어 각 직무의 실제 업무에 맞춘 AI 활용 역량이 중요해지고 있다.

기대효과

직무별 반복 업무 처리 시간을 단축한다.

업무 데이터를 기반으로 보고자료 작성 효율을 높인다.

데이터 분석 결과를 업무 의사결정에 활용한다.

보고서 작성과 PPT 제작 과정을 효율화한다.

현업적용

영업·영업관리

영업 데이터와 업무자료를 활용한 보고·분석 및 PPT 제작에 적용한다.

인사·총무

인사 및 총무 관련 업무자료를 분석하고 보고자료를 작성하는 데 적용한다.

CS

고객 관련 데이터를 분석하고 결과를 보고자료와 PPT로 정리하는 데 적용한다.

재무·데이터분석

재무 및 데이터 분석 업무의 자료 정리, 분석, 보고자료 제작에 적용한다.

마케팅

마케팅 데이터를 활용한 업무 분석과 보고·PPT 제작에 적용한다.

품질·시설·운영관리

업무 데이터를 분석하고 주요 결과를 보고 및 시각자료로 정리하는 데 적용한다.

구매자재·전략기획

구매·자재 및 전략기획 데이터를 기반으로 분석하고 의사결정용 자료를 제작하는 데 적용한다.

전사 협업

Copilot을 활용해 부서 간 협업 업무와 보고·분석·PPT 제작 프로세스를 연결한다.