강좌개요

1.하둡 에코시스템 기초 이해와 환경 구축

리눅스 기반 환경에서 Hadoop의 구조와 동작 원리를 이해하고, 단일 노드 환경에 HDFS·MapReduce·Hive를 직접 설치하여

하둡 에코시스템의 기본 토대를 구축합니다.

2.데이터 처리 응용 및 빅데이터 분석 기초 역량 강화

HDFS 파일 관리, MapReduce 실행, HiveQL 활용 실습을 통해 하둡의 핵심 구성 요소를 실제로 운영·관리할 수 있는 능력을

실습 중심으로 학습합니다.

3.데이터 처리 응용 및 빅데이터 분석 기초 역량 강화

정형·비정형 데이터를 하둡 환경에서 처리하고, Hive를 활용한 데이터 분석 및 응용 사례를 통해 빅데이터 처리 흐름과 실무 활용

가능성을 이해합니다.

학습목표

1.하둡 에코시스템의 구조와 핵심 구성요소를 이해한다

HDFS, MapReduce, Hive의 역할과 동작 원리를 이해하여

하둡 기반 빅데이터 처리 구조를 설명할 수 있다.

2.리눅스 환경에서 하둡과 하이브를 직접 설치·구성할 수 있다

단일 노드 하둡 환경을 구축하고,

기본적인 운영 및 설정을 수행할 수 있다.

3.하둡 기반 데이터 처리와 분석 실습을 수행할 수 있다

HDFS 파일 관리와 HiveQL을 활용하여

데이터 저장·조회·분석의 기본 응용 능력을 갖춘다.

학습대상

· 서버를 운용하거나 구축하고자 하는 대상자 누구나

· 컴퓨팅적 사고력을 기르고자 하는 회원 누구나

자격증을 취득하고자 하는 회원 누구나