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1강 Python의 개요, Anaconda 3 설치, ipython 툴을 이용한 실습

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2강 ipython notebook 설정, 기본문법, List 자료형

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3강 Tupple, Dictionary, Set, 날짜형, 콘솔 입출력, 제어문1

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4강 제어문(for,while), 함수, 클래스

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5강 클래스(생성자,소멸자,상속), 모듈, 패키지, 파일입출력, 예외처리1

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6강 예외처리, 정규표현식, Python과 SQLite 연동

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7강 mysql/oracle 연동, Django 설치

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8강 Django 북마크앱, 한줄메모장앱

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9강 Django 게시판1(mysql 연동)

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10강 게시판2(글목록,글쓰기,파일 업로드/다운로드, 댓글 쓰기/목록)

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11강 게시판3(검색, 페이지 나누기), 데이터분석 라이브러리(Numpy, Pandas)

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12강 Pandas 주요함수/데이터분석, 데이터시각화1(Matplotlib)

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13강 데이터시각화2(Matplotlib), 웹스크래핑1(BeautifulSoup)

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14강 웹스크래핑2, 데이터마이닝의 개요

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15강 머신러닝(회귀분석, 로지스틱 회귀분석, 인공신경망)

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16강 머신러닝(의사결정나무, SVM, Clustering)

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17강 머신러닝(K-Means Clustering, KNN, TensorFlow 기초)

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18강 TensorFlow 실습(회귀분석, Mnist 인공신경망)

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19강 Java와 Python 연동(Jython, Process 명령어 활용)

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